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去噪點(diǎn),介紹三種常用降噪方法(4)

來源:微博 作者:Thomas看看世界 學(xué)習(xí):182873人次

本篇教程主要講解了三種降噪的方法,分別是用Lightroom/ACR全局降噪、Nik Dfine 2局部降噪和蒙版抑制噪點(diǎn)再生和輸出降噪。

拍攝照片,噪點(diǎn)總是無法避免。除了前期使用更好的相機(jī)、充分曝光、多張堆棧等等,后期的時(shí)候,我們也可以利用軟件對照片進(jìn)行降噪。今天分享的“三步降噪法”,可以在盡量保留細(xì)節(jié)的情況下,對照片進(jìn)行比較精細(xì)的降噪。
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照片中的噪點(diǎn)一共分為兩類:顏色噪點(diǎn)和明亮度噪點(diǎn)。顏色噪點(diǎn),指的是照片中本來單純的色彩區(qū)域,出現(xiàn)的五顏六色的雜色塊。比如下圖中,原本灰白色的云海中,有大量的紅綠藍(lán)色的色斑。

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亮度噪點(diǎn),指的是照片中本來亮度一致的地方,出現(xiàn)的斑斑點(diǎn)點(diǎn)、亮度不一的灰色顆粒。比如下圖原本應(yīng)該很柔順的云海,里面卻是各種嘈雜的顆粒。

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  降噪,屬于修補(bǔ)前期的“錯(cuò)誤”,一定要在后期處理的一開始就進(jìn)行。

因?yàn)楦鞣N降噪算法,在未經(jīng)任何處理的原片上,識別噪點(diǎn)的準(zhǔn)確度最高。如果經(jīng)過各種銳化、提亮、加強(qiáng)細(xì)節(jié)處理之后再降噪,噪點(diǎn)已經(jīng)被強(qiáng)化,細(xì)節(jié)也是被污染,就難以分辨這到底是細(xì)節(jié),還是噪點(diǎn)了。下圖是一個(gè)比較夸張的例子,我在使用詳細(xì)提取、色調(diào)對比、以及銳化之后,再想用Dfine 2插件降噪。此時(shí)噪點(diǎn)已經(jīng)強(qiáng)化的非常厲害,專業(yè)的降噪軟件也無能為力了。

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我在不斷的后期研究和實(shí)踐中,特別是學(xué)習(xí)了Jeff Wu老師《野性之美:野生動(dòng)物攝影手記》書中談到的兩套杰夫流程之后,慢慢的形成了一套比較固定的后期降噪方法,因?yàn)橐还卜秩齻(gè)步驟,所以這里稱為“三步降噪法”。

1. Lightroom/ACR全局降噪

前面說過,降噪要在后期的一開始進(jìn)行。由于ACR和Lightroom中,軟件內(nèi)部的運(yùn)算順序是固定的,和我們的操作順序無關(guān)。(也就是說,無論我們在軟件面板中是先銳化后降噪,還是先降噪后銳化,渲染圖片的時(shí)候Lightroom總是會(huì)先運(yùn)算降噪,再計(jì)算銳化。)而且提亮陰影、加強(qiáng)清晰度等Raw操作,會(huì)讓一些噪點(diǎn)更加明顯,所以降噪最好在這些步驟之后進(jìn)行。因此第一步全局降噪,一般放在Raw處理的最后進(jìn)行。ACR和Lightroom中的降噪工具,在細(xì)節(jié)面板中。打開細(xì)節(jié)面板,會(huì)發(fā)現(xiàn)軟件默認(rèn)已經(jīng)進(jìn)行了強(qiáng)度為25的顏色降噪。

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“顏色”滑塊控制了顏色降噪的強(qiáng)度。如果我們把顏色滑塊減少到0,會(huì)發(fā)現(xiàn)五彩斑斕的顏色噪點(diǎn)非常明顯。

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默認(rèn)的25數(shù)值,適用于95%以上的圖片。

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如果我們把“顏色”數(shù)值提高的100,會(huì)發(fā)現(xiàn)方框中的一些細(xì)微顏色,全部被抹平了。因此顏色降噪的強(qiáng)度并不是越高越好,一般25-35之間足以。

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“顏色細(xì)節(jié)”滑塊,控制了顏色降噪運(yùn)算的閾值,默認(rèn)數(shù)值50適用于大部分情況。增加“顏色細(xì)節(jié)”數(shù)值,顏色降噪的閾值提高,更多細(xì)節(jié)會(huì)被保留,當(dāng)然不少噪點(diǎn)也會(huì)成為漏網(wǎng)之魚。

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降噪的原理,是在噪點(diǎn)周圍采樣,進(jìn)行平均和模糊。“顏色平滑度”滑塊,就控制了顏色降噪運(yùn)算時(shí)平均程度,默認(rèn)的50數(shù)值也是大部分情況的最佳預(yù)設(shè)。比如這張照片,如果我把“顏色平滑度”滑塊從默認(rèn)50左拉到0,你會(huì)發(fā)現(xiàn)降噪的結(jié)果不夠平滑均勻,還是紅一坨青一塊的。

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“明亮度”滑塊,控制了明亮度降噪的強(qiáng)度。

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“明亮度”滑塊默認(rèn)是0。一般要適當(dāng)?shù)奶岣邤?shù)值。

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假如右拉滑塊到100,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)照片噪點(diǎn)是沒有了,但是已經(jīng)模糊的跟水彩畫似的。

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這張照片,“明亮度”滑塊調(diào)整到30左右比較合適。

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為什么是30呢?因?yàn)檫@是三步降噪法的第一步,我們的目的是給整張照片一個(gè)基礎(chǔ)的降噪。所以這步的核心,就是要保留照片中最微小的細(xì)節(jié)。因此在調(diào)整“明亮度”滑塊的時(shí)候,我們可以放大圖片到100%甚至200%,觀察照片中的一些微小細(xì)節(jié),比如暗淡的星星,人物的毛發(fā),遠(yuǎn)處的紋理等等。這張照片,我觀察的是紅框處,遠(yuǎn)處摩天大廈的玻璃窗邊緣。如果降噪過度,這些摩天大樓的玻璃細(xì)節(jié),就糊成一團(tuán)了。在強(qiáng)度30左右的時(shí)候,這些細(xì)節(jié)任然還在,同時(shí)照片得到了一定的降噪。

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下面的“明亮度細(xì)節(jié)”以及“明亮度對比”滑塊,和“顏色細(xì)節(jié)”、“顏色平滑度”非常的類似,一般我也是保持在默認(rèn)的50和0這兩個(gè)數(shù)值。第一步,ACR或者Lightroom中對Raw文件的降噪,其核心,是要在降噪的同時(shí),保留住照片中最小的細(xì)節(jié)。因此這張圖片的天空和水面,噪點(diǎn)依然明顯,需要在后面進(jìn)行進(jìn)一步的局部降噪。

2. Nik Dfine 2局部降噪

第二步降噪,我們使用專業(yè)免費(fèi)的插件 - Nik Dfine 2。

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Dfine插件會(huì)自動(dòng)分析照片,然后進(jìn)行降噪。

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這張照片我覺得云層中的對比度噪點(diǎn)(明亮度噪點(diǎn))還是比較明顯,所以把“對比度噪點(diǎn)”的強(qiáng)度從100%提高到了130%。

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上面說過,這一步的降噪,主要是針對天空、水面等噪點(diǎn)比較明顯的區(qū)域。而建筑等細(xì)節(jié)豐富的地方,降噪工作在第一步全局降噪就完成了。因此我們需要使用蒙版(或者Nik Dfine插件中的控制點(diǎn)),把降噪限制在天空和水面區(qū)域。

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第二步降噪,是局部降噪,主要針對天空、水面、墻壁等大塊純色、噪點(diǎn)會(huì)比較明顯的區(qū)域。

3. 蒙版抑制噪點(diǎn)再生和輸出降噪

經(jīng)過ACR的全局降噪,和Dfine2的局部降噪,照片的降噪工作基本完成,之后的主要任務(wù),是不讓噪點(diǎn)重新顯現(xiàn)出來。在進(jìn)行細(xì)節(jié)提取、色調(diào)對比、暗部提亮、增加質(zhì)感、銳化等等后期操作時(shí),會(huì)凸顯出很多原來不可見的噪點(diǎn)。因此在做這些步驟時(shí),一定要結(jié)合蒙版等局部工具,不讓他們影響到天空等純凈部分。比如下圖,經(jīng)過細(xì)節(jié)強(qiáng)化、銳化等后期處理,天空中的噪點(diǎn)又比較明顯了。

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因此我建立了一個(gè)亮度蒙版,把上述操作局限在建筑的亮部細(xì)節(jié)中。這樣建筑的暗部,以及天空水面,就不會(huì)受到影響,增加噪點(diǎn)。

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如果這些操作,必須施加在天空水面上。那么我們在最后輸出照片前,還可以再做一個(gè)局部的輸出降噪。

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配合蒙版的白色部分,輸出降噪主要應(yīng)用在大片純色區(qū)域,使得天空水面的噪點(diǎn)在成片中不明顯。同時(shí)蒙版的黑色部分,使得輸出降噪沒有(或者很少)應(yīng)用在細(xì)節(jié)多的建筑上。

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以上就是“三步降噪法”的全部步驟,從全局到局部,甚至不同局部用不同的降噪強(qiáng)度,適用于需要精細(xì)處理的照片。普通的旅游圖片,一般直接ACR或者Dfine一步降噪即可。

總結(jié):

1. 噪點(diǎn)分顏色噪點(diǎn)和明亮度噪點(diǎn),降噪要在后期的一開始進(jìn)行。2. 三步降噪法的第一步,是在Camera Raw處理的最后,用細(xì)節(jié)面板進(jìn)行初步降噪。一般只提高“明亮度”滑塊即可,其他保持默認(rèn)。這步的核心是要觀察照片中的微小細(xì)節(jié),保證最小細(xì)節(jié)不被降噪抹去。3. 三步降噪法的第二步,是在Photoshop中,使用Nik Dfine2插件降噪,同時(shí)配合蒙版或者控制點(diǎn),把降噪局限在天空、水面、前景等噪點(diǎn)更明顯的區(qū)域。4. 三步降噪法的第三步,是在后期銳化、細(xì)節(jié)提取、對比強(qiáng)化等過程中,使用蒙版對純凈區(qū)域進(jìn)行保護(hù);蛘咴谳敵銮埃賹υ朦c(diǎn)過多的地方局部降噪。

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