設(shè)計知識!如何通過數(shù)據(jù)幫設(shè)計師發(fā)現(xiàn)問題(3)

來源:aliued 作者:aliued 學(xué)習(xí):3623人次

設(shè)計后數(shù)據(jù)幫你驗證方案

我們的設(shè)計方案到底做的好不好呢?衡量標準就是看設(shè)計方案是否能夠達成設(shè)計目標?這也需要數(shù)據(jù)來量化,通常會用GSM的模型來支撐設(shè)計的驗證。G(Goal)設(shè)計目標、S(Signal)現(xiàn)象信號、M(Metric)衡量指標,所謂的設(shè)計目標,就是要確定設(shè)計要達成什么結(jié)果,要解決什么問題;衡量指標,我們不能憑空猜想,必須建立在設(shè)計目標的基礎(chǔ)上,先假設(shè)設(shè)計目標會實現(xiàn),那么會出現(xiàn)什么現(xiàn)象或信號呢?列舉出所有的現(xiàn)象或信號,選擇我們可以監(jiān)控的到的,然后對這個現(xiàn)象或信號產(chǎn)品進行量化,自然就得到了衡量指標,但是指標的波動幅度往往要依賴經(jīng)驗來定。

比如說,某個產(chǎn)品的設(shè)計目標是通過設(shè)計的引導(dǎo),讓更多的買家產(chǎn)生購買,想象一下,如果設(shè)計目標實現(xiàn)了,會有什么現(xiàn)象呢?可能會有更多的人有購買意愿,看了商品詳情頁,點擊了購買按鈕等等,最終也產(chǎn)生了購買,那么,衡量指標是哪個?設(shè)計只是改變了商品信息的呈現(xiàn)方式,并不能改變商品本身的質(zhì)量或背后的服務(wù),所以我們應(yīng)該重點考察設(shè)計是否強化了引導(dǎo),提升了購買意愿,是否激發(fā)了用戶進一步了解的行為,主要是指瀏覽行為,最典型的就是到達了商品列表頁或者商品詳情頁等,量化的結(jié)果就是看又進一步行為的用戶的比例;

通過一個具體的例子看看如何利用數(shù)據(jù)來驗證你的設(shè)計方案是否達成設(shè)計目標。曾經(jīng)有一個找產(chǎn)地的功能模塊,我們在設(shè)計前進行了調(diào)研,用戶告訴我們他們需要找產(chǎn)地,而且比較習(xí)慣于用地圖來找產(chǎn)地,我們欣喜若狂,照著這個方向做了個產(chǎn)地直達的樓層,我們堅信用戶告訴我們的肯定是對的!但是這樣的設(shè)計真的能達到幫助用戶高效找產(chǎn)地的需求嗎?來看下面的數(shù)據(jù)分析。

設(shè)計知識!如何通過數(shù)據(jù)幫設(shè)計師發(fā)現(xiàn)問題

用戶的目標不是要找產(chǎn)地嗎?還告訴我們用地圖找產(chǎn)地很符合他們的習(xí)慣呢?為什么上線后,用戶卻不怎么使用這個版塊???我看到這個數(shù)據(jù)非常的意外,一時之間根本摸不著頭腦,后來再去看了看這個板塊的熱力圖,一下子恍然大悟。通過數(shù)據(jù)分析得出,地圖縱然符合用戶習(xí)慣,但是才這么狹小的地圖上進行如此復(fù)雜的操作,其效率是非常底下的,因此將地圖找產(chǎn)地的功能保留下來,只是不作為默認的方式,采用了按照熱門的、區(qū)域的、附近的、可搜索的、地圖的方式綜合承載,最后取得了較好的效果!

設(shè)計知識!如何通過數(shù)據(jù)幫設(shè)計師發(fā)現(xiàn)問題

三、如何利用數(shù)據(jù)做日常監(jiān)控?

作為一個設(shè)計師,你的作品上線后,有多少人用?這些用戶是誰?有什么特征?用戶具體是怎么在使用你的產(chǎn)品的?你的設(shè)計是否還有優(yōu)化的空間?如何才能為用戶打造更好的使用體驗?怎么才能知道這些數(shù)據(jù)好不好,有沒有問題呢?主要是靠比較、靠經(jīng)驗,靠對這個產(chǎn)品長期跟進產(chǎn)生的直覺,只有在對這個產(chǎn)品非常熟悉的前提下,你才有可能對數(shù)據(jù)的變化給予比較靠譜的解讀。

設(shè)計知識!如何通過數(shù)據(jù)幫設(shè)計師發(fā)現(xiàn)問題

日常監(jiān)控中用于發(fā)現(xiàn)問題的主要手段就是做數(shù)據(jù)的對比,但是如何具體的作對比呢?主要有三種最常用的最簡單的對比方式:a、橫向比較,和類似的產(chǎn)品去比較,看相對的狀況,進而推測出自身是否存在問題;b、縱向比較,和自己的過去比較,看看從歷史的發(fā)展規(guī)律中是否能得到某些啟發(fā),主要是看自身的變化趨勢;c、用戶細分,這個就是把用戶按照不同的分析需要,拆分來之后來看數(shù)據(jù),看看各個群體之間的差異在哪里,有沒有一部分用戶和其他用戶表現(xiàn)出不同的行為,進而找到問題所在。當然除了這三種常用的對比之外,我們還可以做一些配套的定性研究,進而把問題搞得更透徹。一些統(tǒng)計學(xué)的工具有時候也能起到作用,比如說用SPSS做數(shù)據(jù)的因子分析、聚類分析等等,也可以有一些意想不到的收獲。

設(shè)計知識!如何通過數(shù)據(jù)幫設(shè)計師發(fā)現(xiàn)問題

四、數(shù)據(jù)不是核心價值,你才是!

說了這么多,我并不是要強調(diào)數(shù)據(jù)有多么的萬能,但是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,任何一個具有一定用戶量的的產(chǎn)品,你都不得不去了解數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中有一些是宏觀的,作為設(shè)計師我們可以當做是背景知識,應(yīng)該去了解了解,但是設(shè)計師更多的是應(yīng)該關(guān)注用戶的目標、行為和態(tài)度等相關(guān)的數(shù)據(jù),關(guān)注那些微觀的、和用戶、和設(shè)計方案息息相關(guān)的數(shù)據(jù),這樣才能更好的了解我們的用戶,了解用戶對我們的設(shè)計方案的反饋,以幫助我們更好的發(fā)揮自身的價值!

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