顏色搭配，3個可視化信息圖的色彩搭配技巧(3)

由于我總能看到這些自然的漸變，所以當我們在可視化圖表中看到對應的配色時，會感覺熟悉和愉快。

第3條：使用漸變，不要選擇一系列固定顏色

漸變配色結合不同色調，對兩者都最好。無論你需要2種顏色還是10種，漸變中都能提取出這些顏色，讓可視化圖表感覺自然，同時保有足夠的色調與明度差異。

改用漸變的思維并不容易，不過有個好方法，可以在Photoshop中拉輔助線到斷點位置，與數據的數量對應上，然后持續(xù)對漸變進行測試與調整。以下是我們在修正漸變時產生的屏幕截圖。

可以看到，我們將配色表緊挨著頂部的灰度漸變，調整漸變疊加（之后就能得到精確的漸變色值），然后從那些斷點處選取顏色，測試配色在實際運用中的效果。

我們的配色方案

我們對最終成果感到興奮。下面是我們使用的部分配色，它們都有從純白到純黑的漸變，以達到最大限度的明度差異。

冷色、暖色和霓虹色。

配色的實際運用

長話短說

盡管優(yōu)秀的配色方案越來越多，但并非所有都適用于圖表和數據可視化。我們的配色方法就是創(chuàng)建色調與明度變化都足夠大的自然漸變。這么做能使我們的配色便于色盲辨識，對其他人則更明顯，并且可以滿足1到12種數據。

這個過程中，我們發(fā)現了一些很棒的資源和文章，與我們得出的結論類似，但他們采用了更精確的方法，甚至鉆研了色彩理論。我們覺得應該分享出來，供大家深度閱讀：

閱讀

如何避免等差的HSV顏色，作者Gregor Aisch通過chroma.js控制多色調的色彩比例，作者Gregor Aisch微妙的顏色，作者Robert Simmon翠綠配色方案，作者Bob Rudis、Noam Ross和Simon GarnierMATLAB色彩地圖，作者Steve Eddins

工具

數據顏色采集工具——一件很趁手的工具，讓你保持濃度不變的同時輕松選擇配色Chroma.js——一個處理色彩的JavaScript庫Colorbrewer2——熱點圖與數據可視化顏色工具，自帶了多色調與單色調的方案

其他資源

我們還找到一些其他愛不釋手的配色資源。雖然它們并非專為數據可視化而設計，不過我們覺得或許對你有幫助。

ColorHunt——高質量配色方案，能夠快速預覽，如果你只需要4種顏色，這是絕佳的資源COLOURlovers——很棒的顏色社區(qū)，其中有許多工具可以創(chuàng)建配色方案，還有設計模式ColorSchemer Studio——強大的桌面取色應用Coolors——輕量級隨機配色生成器，你可以鎖定你想要的顏色，然后替換其他的Flat UI Colors——很棒的UI配色，這是最流行的配色之一Material Design Colors——另一套優(yōu)秀的UI配色。它不僅提供了跨度巨大的顏色，也為每種顏色提供了不同的“色深”，或者說明度Palettab——一個Chrome插件，在每個標簽頁里呈現一套新的配色方案和字體靈感Swiss Style Color Picker——另一個優(yōu)秀的配色方案集

希望本文對你有所幫助！